Огромный выбор уникальных музыкальных инструментов
Огромный выбор уникальных музыкальных инструментов

ESP LTD TM-600 BLKS

Артикул LTM600 BLKS
New
Хит
- 0 %
ESP LTD TM-600 BLKS
ESP LTD TM-600 BLKS
ESP LTD TM-600 BLKS
Описание

ESP LTD TM-600 BLKS

LTD TM-600 BLKS Travis Miguel, эл.гитара, кр.дерево, вклеенный гриф 24,75", EMG 81/85, Floyd Rose original, 24 лада, цвет BLKS (Black Satin), LTD.

Трэвис Мигель (Travis Miguel) - гитарист калифорнийской металкор-группы Atreyu. Подписная гитара ESP LTD TM-600 сочетает в себе гибкость и универсальность, что дополняется мощным звуком и отличным внешним видом.

Характеристики
Конструкция Вклеенный гриф
Мензура 629 мм
Корпус Красное дерево
Гриф Клен
Накладка гриф Палисандр
Радиус накладки 350 мм
Цвет BLKS (Black Satin) - черный матовый
Ширина верхнего порожка 42 мм
Тип порожка Запирающий
Профиль грифа Thin U
Лады 24 XJ
Цвет фурнитуры Черный никель
Крепление гитарного ремня Стандартное
Колки Grover
Бридж Floyd Rose 1000 Series
Датчик у грифа EMG 85
Датчик у бриджа EMG 81
Электроника Активная
Ручки управления Громкость, EMG Afterburner, 3-позиционный переключатель
Модель кейса CVIPERFF
Кейс в комплекте Нет
Цена
81 576 р.
В наличии 9 шт.
Вопросы и Отзывы
Вы можете задать свой вопрос по товару и специалисты нашей компании ответят вам в ближайшее время или оставить отзыв
Чтобы задать вопрос или оставить отзыв вам необходимо авторизоваться!
Для добавления комментариев вам необходимо авторизоваться

Предзаказ товара

Выбранного вами товара сейчас нет в наличии на складе. Возможность заказать этот товар со склада поставщика в индивидуальном порядке можно обсудить с нашим менеджером по телефону +7 (495) 984-78-68, либо написав нам на online@avallonltd.com. Спасибо.

fastorder

Предоставляя свои персональные данные, Вы выражаете согласие на обработку соответствующих данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.

Быстрый заказ

Предоставляя свои персональные данные, Вы выражаете согласие на обработку соответствующих данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.